※ 데이터 분석. Data Analysis
유용한 정보를 발굴하고 결론 내용을 알리며 의사결정을 지원하는 것을 목표로 데이터를
정리, 변환, 모델링하는 과정.
의사결정을 더 과학적으로 만들어주고 비즈니스를 더 효율적으로 운영할 수 있도록 도와주는 역할을 한다.
※ 데이터 분석의 개념과 과정
과거 데이터를 분석해서 현실 상황 반영. 단, 현실과 이상의 GAP을 고려해야 한다.
문제를 해결하고 개선할 수 있는 인사이트를 도출해야 한다.
- 데이터 수집 : 업무상황에서 발생하는 다양한 데이터 수집
- 데이터 전처리 : 분석목적 및 방법에 부합하도록 데이터의 내용, 형태 가공
- 데이터 모델링 : 결과도출을 위한 수식/함수/기능 적용. 의사결정나무, 랜덤포레스트, 인공신경망
- 검증 및 평가 : 개선효과계산. 과거데이터와 비교. 다양한 방법 간 비교
- 데이터 시각화 : 보고서, 대시보드 등
※ 엑셀로 데이터 분석을 해야 하는 이유
# 사용자 입장에서 : 사용자가 누구인지 , 무엇을 선호하는지 , 쉽게 파악할 수 있는지
# 목적에 부합하도록 : 왜 이 자료가 필요한지 , 어떤 관점으로 , Output이 무엇인지
# 자료를 구성하는 것 : MECE, Visualization , Simple & Easy
※ 엑셀 기초
- 값. Value : text , 숫자 > 계산 가능 유무
- 수식. Formula : 계산식 / 함수
- 서식. Format : 글꼴 / 셀 서식
* 상대참조 : 함수를 복사/붙여넣기 할 때 참조된 셀이 함께 이동하는 참조
* 절대참조 : 함수를 복사/붙여넣기 해도 참조된 셀이 이동하지 않는 참조
* 혼합참조 : 한 셀의 열또는 행에만 절대참조만 걸려있고 다른 하나는 상대 참조인 참조
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